Visionular provides AI-driven video compression solutions that help broadcasters and streaming platforms reduce transcoding, storage, and delivery costs by over 50%. Its technology integrates deep learning with video encoding to support H.264/AVC, HEVC, and AV1 codecs via SDKs and the AuroraCloud SaaS platform. Serving over 200 customers globally with a 100% retention rate and processing over 2 billion minutes of video monthly, Visionular delivers ultra-high-definition video experiences for long-form, short-form, live broadcasting, OTT, cloud gaming, and other applications. The company’s approach combines more than 20 years of combined expertise in video encoding, image processing, and computer vision to differentiate itself in the market.
微帧自研编码内核，结合AI预处理、CAE感知编码、智能码控，画质不变前提下大幅降低视频码率。
基于深度学习的增强处理、ROI区域检测与保护、感知编码等算法，实现高效率图片压缩。
融合AI算法，针对GPU或SOC芯片编码模块调优，充分利用冗余算力资源，实现最优压缩率。
实现数十倍监控视频压缩
利用画质增强、HDR、超高清处理等算法，进行全方位优化，焕新超高清观感。
利用智能终端算力，对图像进行实时超分、图像增强、色彩增强。
实现全自动AI画质评估，无限接近人眼瞬时感知。
在体育赛事直播或转播中，在赛事场地动态插入或替换广告内容。
通过AI算法自动调整视频画面比例，并保留核心内容与视觉效果。
自动识别并去除视频中的硬字幕，同时通过智能修复技术还原背景。
从长视频中自动识别并提取出最具吸引力、最精彩的片段。
通过视频序列连续识别、定位、跟踪特定目标。
自动选择最具吸引力和代表性的视频帧作为封面。
自动化分析视频内容，提取关键信息并生成精简摘要。
自动将长视频分割成多个具有特定语义或应用价值的短片段。
自动化检测与筛查，精准识别并过滤违规、敏感或非法内容。
通过视频唯一的“指纹”，实现对视频内容的高效识别、追踪和管理。
将不可见标识信息嵌入视频或图片中，实现版权保护、内容溯源或防泄漏追踪。
全球化云端音视频处理服务
